DataFrame 인덱싱 문법 정리

DataFrame 인덱싱을 하는 방법과 종류가 많아서 헷갈리기 쉽습니다.

인덱싱이 익숙해져야 다음 내용을 쉽게 배울 수 있으니, 꼭 숙지하고 넘어가세요!

 

이름으로 인덱싱하기	기본 형태	단축 형태
하나의 row 이름	df.loc["row4"]
row 이름의 리스트	df.loc[["row4", "row5", "row3"]]
row 이름의 리스트 슬라이싱	df.loc["row2":"row5"]	df["row2":"row5"]
하나의 column 이름	df.loc[:, "col1"]	df["col1"]
column 이름의 리스트	df.loc[:, ["col4", "col6", "col3"]]	df[["col4", "col6", "col3"]]
column 이름의 리스트 슬라이싱	df.loc[:, "col2":"col5"]

 

위치로 인덱싱하기	기본 형태	단축 형태
하나의 row 위치	df.iloc[8]
row 위치의 리스트	df.iloc[[4, 5, 3]]
row 위치의 리스트 슬라이싱	df.iloc[2:5]	df[2:5]
하나의 column 위치	df.iloc[:, 3]
column 위치의 리스트	df.iloc[:, [3, 5, 6]]
column 위치의 리스트 슬라이싱	df.iloc[:, 3:7]