DataFrame 인덱싱 문법 정리
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DataFrame 인덱싱을 하는 방법과 종류가 많아서 헷갈리기 쉽습니다.
인덱싱이 익숙해져야 다음 내용을 쉽게 배울 수 있으니, 꼭 숙지하고 넘어가세요!
| 이름으로 인덱싱하기 | 기본 형태 | 단축 형태 |
| 하나의 row 이름 | df.loc["row4"] | |
| row 이름의 리스트 | df.loc[["row4", "row5", "row3"]] | |
| row 이름의 리스트 슬라이싱 | df.loc["row2":"row5"] | df["row2":"row5"] |
| 하나의 column 이름 | df.loc[:, "col1"] | df["col1"] |
| column 이름의 리스트 | df.loc[:, ["col4", "col6", "col3"]] | df[["col4", "col6", "col3"]] |
| column 이름의 리스트 슬라이싱 | df.loc[:, "col2":"col5"] |
| 위치로 인덱싱하기 | 기본 형태 | 단축 형태 |
| 하나의 row 위치 | df.iloc[8] | |
| row 위치의 리스트 | df.iloc[[4, 5, 3]] | |
| row 위치의 리스트 슬라이싱 | df.iloc[2:5] | df[2:5] |
| 하나의 column 위치 | df.iloc[:, 3] | |
| column 위치의 리스트 | df.iloc[:, [3, 5, 6]] | |
| column 위치의 리스트 슬라이싱 | df.iloc[:, 3:7] |